L’IA, moteur de progrès… mais à quel prix pour l’environnement ?

Entre transformation technologique majeure, effet de mode et promesse spéculative, l'Intelligence Artificielle est sur toutes les lèvres. Toutefois, ses impacts environnementaux sont généralement peu visibles et souvent sous-estimés.

En partant d’une mise en perspective historique et technologique, nous explorons à travers cette note dédiée les effets directs et indirects de l’IA générative sur la consommation énergétique, l’eau, les métaux rares ou encore l’obsolescence du matériel.

Cette note aborde aussi les angles morts : entre promesses de progrès et usages peu soutenables, quels leviers réels pour une IA plus sobre ? Et surtout, peut-on encore orienter son développement vers des modèles compatibles avec les limites planétaires ?

Une publication écrite en collaboration avec nos partenaires Easyvirt, EVEA, Greenspector et Toovalu.

Entre transformation technologique majeure, effet de mode et promesse spéculative, l'Intelligence Artificielle est sur toutes les lèvres. Toutefois, ses impacts environnementaux sont généralement peu visibles et souvent sous-estimés.

En partant d’une mise en perspective historique et technologique, nous explorons à travers cette note dédiée les effets directs et indirects de l’IA générative sur la consommation énergétique, l’eau, les métaux rares ou encore l’obsolescence du matériel.

Cette note aborde aussi les angles morts : entre promesses de progrès et usages peu soutenables, quels leviers réels pour une IA plus sobre ? Et surtout, peut-on encore orienter son développement vers des modèles compatibles avec les limites planétaires ?

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En partant d’une mise en perspective historique et technologique, nous explorons à travers cette note dédiée les effets directs et indirects de l’IA générative sur la consommation énergétique, l’eau, les métaux rares ou encore l’obsolescence du matériel.

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